永輝日本非重大子公司稅務服務DCK模式指南

永輝專精於服務熊本台積電施工廠商
以下是我們服務一家日本的公司，台灣上市公司在日本子公司(簡稱為ABC-JP)的實際案例, ABC-JP營收占集團比例低（8% 以下）， 母公司不要求 IFRS 合併報表等級精準度，不要求日本子公司ABC-JP建立完整內控制度， 不需要日本子公司ABC-JP法定查帳。永輝採用AI工具叫DCK(=Data Central Kitchen)資料中央廚房，來提供這個客戶的服務。我們在服務的過程中把它整理出來，成一個服務指南,未來將會用於同樣性質的這種客戶, 希望能夠提供給我們讀者做參考,謝謝。

E-mail: tyo4ww@evershinecpa.com

1、適用對象

本指南適用於以下客戶：
* 日本子公司營收占集團比例低（例如 5% 以下）
* 母公司不要求 IFRS 合併報表等級精準度
* 不要求日本子公司建立完整內控制度
* 不需要法定查帳

2、客戶期望永輝的服務目標

不是：100%正確財務報表
而是：符合重大性原則的稅務申報(Materially Correct Tax Return)
主要目標是：
– 日本法人合法存在
– 日本法人稅申報
– 日本消費稅申報
– 降低稅務風險
– 降低財會外包成本

3、永輝採取的風險導向模式

3.1 A類（100%檢查）

3.1.1收入
包括：Sales Invoice + AR + 收款 + 沖帳
原因：日本稅局最在意：漏報收入
3.1.2 銀行餘額
至少每月：GL銀行餘額 ==銀行實際餘額 ，必須一致。
3.1.3 大額交易
建議：JPY 100,000以上 或 JPY 300,000以上，需全部覆核。

3.2  B類（抽查）

例如：員工報銷 + 信用卡 + 小額採購
原則：AI分類 + 抽樣覆核

3.3 C類（直接接受）

例如：1,000日元以下 或3,000日元以下，小額支出，直接接受。

4、最大的問題其實不是OCR

AI OCR可以抓到：
* 日期 ;
* 金額;
* Vendor;
* Invoice No.
但不知道：為什麼花這筆錢？例如：Amazon JPY 12,000
AI OCR抓不到的是”用途”：
* 辦公用品 或
* IT設備 或
* 實驗耗材 或
* 私人消費。
DCK(=DATA CENTRAL KITCHEN)最需要的資料是Business Purpose（用途）
例如：差旅 ; 辦公用品 ; 實驗耗材 ; 通訊費 ; 招待費 :運費
因Business Purpose（用途）可以導出會計科目。

5、”用途”比”部門”重要

日本稅局最在意：這是什麼費用？而不是：哪個部門花的？
部門分類不正確的影響:
用途：交際費
部門：研發部（其實應該是業務部）通常不影響稅額。
用途分類不正確的影響:
用途：福利費
實際：交際費
可能影響：
* 法人稅
* 稅務調查
* 交際費限額

6.”部門”仍然有價值，可以協助推定”用途”

部門回答的是：誰花的？例如：業務部 ; 研發部; 管理部
用途回答的是：為什麼花？例如：差旅 ; 招待 ;實驗耗材

ABC-JP有一個優勢 就是已經有：部門資料
因此：Vendor + 摘要 + 部門 ；其實就可以推定用途。
案例1
Vendor: : JR東日本 ;摘要: 東京→大阪 ;部門: 業務部
AI推定：用途=差旅
信心度：99%
案例2
Vendor:Amazon;摘要:USB Cable;部門:IT
AI推定：用途=IT設備
信心度：95%
案例3
Vendor: Amazon ;摘要:Lab Supplies;部門:研發部
AI推定：用途=實驗耗材
信心度：90%以上

7、DCK第一代AI會計處理引擎

建議輸入：Vendor +摘要+部門+金額
AI推定：用途(Business Purpose)
再透過規則引擎：
用途 >> 會計科目 >> 消費稅分類 >>法人稅處理

8、付款前是否需要永輝核准？

答案：
對於符合重大性原則的稅務申報(Materially Correct Tax Return)非重大子公司客戶之申報；不建議：付款申請 >>永輝核准>>付款; 因成本太高。

9、DCK服務真正需要的是什麼？

不是：付款前控制；而是：付款當下留下資訊。
付款時最重要的兩個欄位
1. Invoice No.
例如：INV24015
2. Business Purpose
例如：實驗耗材
因為半年後最容易消失的是：這筆付款是付哪張Invoice？為什麼付？

10、AR沖帳比AP更重要

例如：銀行收到：JPY 2,300,000, 若不知道：對應哪幾張Invoice
半年後幾乎無法還原。因此：收款資料 必須保留：Invoice Mapping

11、DCK 為服務 ABC-JP最佳模式

11.1 第一階段（立即可做）

客戶提供：Vendor + 摘要 +部門 +金額
永輝DCK(=DATA CENTRAL KITCHEN)：AI推用途

11.2第二階段

建立：Vendor Knowledge Base
例如：
JR東日本→ 差旅
NTT → 通訊費
Microsoft→ 軟體費

11.3 第三階段

建立：Vendor+摘要+部門+歷史紀錄
AI自動分類率：85~95%

12、永輝同事的服務指南

12.1 DCK服務模式指南

遇到像ABC-JP這類客戶期望永輝的服務目標為符合重大性原則的稅務申報(Materially Correct Tax Return)，永輝採DCK模式時：
不要問：這是什麼會計科目？
應該問：這筆是做什麼用途？
不要追求：100%財務報表正確
而要追求：符合重大性原則的稅務申報
不要要求：永輝付款前核准
而要要求：付款當下留下1. Invoice No. + 2. Vendor + 3. 摘要+ 4. 部門 +5. (若有)用途。

12.2 DCK服務模式的核心觀念

> 對於ABC-JP這類非重大性日本子公司，永輝的角色不是查帳人員，也不是付款核准人員。
> 永輝的角色是利用 DCK(=DATA CENTRAL KITCHEN)資料中央廚房，透過 Vendor、摘要、部門及歷史知識庫，自動推定用途（Business Purpose），再轉換成符合日本法人稅與消費稅申報要求的會計處理資料。
> 追求的是「稅務合理正確（Materially Correct）」，而非「逐筆完美正確（Perfect Accounting）」。